[:pt]Algumas palavras já vem sendo usadas de maneira excessiva e equivocada, pode-se citar tecnologias disruptivas vistas como qualquer uma que tenha impacto no mercado, quando o problema é a escala de produção e consumo, os data lakes, usado para armazenar dados brutos que não significam que são ou podem ser tratados com facilidade (há ambientes e ferramentas específicas para isto), e, o terceiro termo que não é novo também é DevOps que é a rápida implantação de códigos com facilidades de retirar e corrigir possíveis bugs (erros no código).
As quatro buzzwords que devem crescer em 2020 e que representam um perigo tanto no seu uso quanto na implantação são BigData (sim já existia em 2019 mas sua expansão é indicada como um grande volume para 2020), IA idem a anterior, Agile que significa a rapidez de mudança de mercado e de estratégia das empresas, se mal utilizada serão um fracasso e por fim e não menos essencial, e por último, aquilo que resolveu-se chamar de “transformação digital”.
Comecemos pelo último que engloba os anteriores, inclusive os 3 excluídos da análise, transformação digital não significa necessariamente que “tudo agora muda com os processos digitais”, e é claro não significa que nada muda, conforme a área o impacto, a disrupção (no sentido de escala) é claro que o impacto poderá e deverá acontecer, mas cuidado com o Agile.
Agile é o processo de responder rapidamente as mudanças, mas a resposta não significa ser responsivo em qualquer situação, a grande maioria merece análise tais como situações transitórias de mercado, processos sazonais, resposta a concorrência e em especial, mudanças de “moda”.
IA pode ser uma resposta a muitos negócios, mas o próprio termo “inteligência” é questionado, na verdade é um pouco de cada processo anterior, incluindo bigData, Agile e Data lakes, isto é, deve haver ferramentas do tipo Analytics e Machine Learning (foto) que auxiliem o processo.
A Gartner detectou um aumento de 25% para 37% de 2018 para 2019 no uso de IA para negócios, porém a eficácia não é garantida, assim como apenas o uso de TI não significa a modernização da empresa.[:en]Some words have already been used in an excessive and mistaken way, we can mention disruptive technologies seen as any that have an impact on the market, when the problem is the scale of production and consumption, the data lakes, used to store raw data that do not they mean they are or can be handled easily (there are specific environments and tools for this), and the third term that is not new is also DevOps, which is the rapid implementation of codes with facilities to remove and correct possible bugs (errors in the code ).
The four buzzwords that are expected to grow in 2020 and which represent a danger both in their use and in their implementation are BigData (yes it already existed in 2019 but its expansion is indicated as a large volume for 2020), AI ditto the previous one, Agile which means the rapid market change and corporate strategy, if misused will be a failure and ultimately and no less essential, and lastly, what has been called a “digital transformation”.
Let’s start with the last one, which includes the previous ones, including the 3 excluded from the analysis, digital transformation does not necessarily mean that “everything now changes with digital processes”, and of course it does not mean that nothing changes, depending on the area, the impact, the disruption (in the scale) it is clear that the impact can and should happen, but be careful with Agile.
Agile is the process of responding quickly to changes, but the answer does not mean being responsive in any situation, the vast majority deserve analysis such as transient market situations, seasonal processes, response to competition and in particular, changes in “fashion”.
AI can be a response to many businesses, but the term “intelligence” itself is questioned, in fact it is a bit of each previous process, including bigData, Agile and Data lakes, that is, there must be tools like Analytics and Machine Learning that assist the process.
Gartner detected an increase from 25% to 37% from 2018 to 2019 in the use of AI for business, but the effectiveness is not guaranteed, just as only the use of IT does not mean the modernization of the company.[:]