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Conversando com computadores

08 mar

Pesquisadores da University of Southern California (USC) investigadores Eveestão desenvolvendo um sistema de processamento de linguagem de alta velocidade, onde tentam reproduzir a eficiência humana de tomada de decisões em gírias, encurtamento de palavras e outros vícios de linguagem que são incorporados no dia a dia: “Enquanto nós falantes humanos muitas vezes podemos entender e responder o que alguém está dizendo a nós em uma fração de segundo, uma interface de voz típica vai exigir muito mais tempo – muitas vezes um ou dois segundos – para tentar entender o que você disse e responder de forma adequada “, conforme disse o professor USC David DeVault ao site do NSF Fundation (uma espécie de CNPq americano).

 

Os pesquisadores estão buscando novas técnicas que podem simplificar conversas homem-máquina, permitindo que o sistema possa executar todas as etapas de processamento de computador necessários em qualquer tempo real enquanto um usuário está falando, os sistemas disponíveis para smartphones são ainda lentos e irritantes.

 

Os pesquisadores observam que os sistemas muitas vezes conseguem perceber o que significa que o que é falado e como ele deve responder antes que o usuário terminar de falar.

 

Para demonstração desenvolveram um agente para jogos de alto desempenho chamado Eve, onde os usuários descrevem as imagens que vêem na tela do computador e o agente tenta adivinhar o que eles estão falando mais rápido e com a maior precisão que seja possível, isto é, tentando imitar os seres humanos.

 

O sistema utiliza algoritmos de processamento de fala “incrementais” para aumentar a velocidade do agente de entendimento, conforme descreve DeVault ao site da NSF: “Estes resultados sublinham a importância de permitir que os sistemas não apenas entender o que os usuários estão dizendo, mas para fazê-lo tão rápido quanto um humano faria”.

 

É o futuro chegando e ao contrário dos que dizem que sistemas automáticos de tradução não serão possíveis, este sistema, embora embrionário, poderá revolucionar a tradução e a conversa com máquinas.

 

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